Resumen en español

En este trabajo de grado se presenta el modelamiento y pronósticos de una serie de tiempo hidrológica y meteorológica a través de un modelo TAR con dos regímenes, en donde tenemos en cuenta épocas de mucha lluvia y épocas de poca lluvia. Se toman como variable de interés es el caudal del río Coello medido en una estación hidrológica del IDEAM en la vereda Coello Cocora de Ibagué, la precipitación se toma como variable de umbrales y es medida en el municipio de Cajamarca. Además la estimación de parámetros se calcula a través de métodos Bayesianos y técnicas MCMC. Se realiza un ejemplo simulado y otro con los datos empíricos mencionados anteriormente; dando resultados positivos en la estimación de parámetros y el cálculo de pronósticos, este último presenta desviaciones estándar grandes e intervalos de credibilidad anchos que pueden ser producto de trabajos futuros. Palabras clave: Modelos TAR, técnicas MCMC, metodología Bayesiana, estimación de parámetros, cálculo de pronósticos.