Estimación de una proporción binomial mediante métodos bayesiano

Herrera Gómez, Andrea Jimena

Publicación:
Estimación de una proporción binomial mediante métodos bayesiano

dc.contributor.author	Herrera Gómez, Andrea Jimena	spa
dc.coverage.spatial	(Ibagué -‐ Tolima -‐ Colombia)	spa
dc.coverage.tgn	(Mundo, Suramérica, Colombia, Tolima) [1023837]	spa
dc.date.accessioned	2018-07-05T20:51:47Z
dc.date.available	2018-07-05T20:51:47Z
dc.date.issued	2016
dc.description	78 p. Recurso Electrónico	spa
dc.description.abstract	El objetivo de este trabajo es presentar un bosquejo para la estimación bayesiana de parámetros bajo los supuestos de un modelo binomial como se explica con el ejemplo 2, satisfaciendo uno de los objetivos que se plantearon en la obra, como es, proveer los conceptos y elementos fundamentales para la realizar una estimación. El presente material surge de la evolución del seminario de Estadística Bayesiana que se ha dictado en la Universidad del Tolima durante los últimos semestres como complemento a la introducción de la Estadística. Además, queremos seguir incentivando el uso de métodos computacionalmente basados en la simulación (Monte Carlo con Cadenas de Markov, R, Minitab entre otros), son métodos que permitieron resolver muchos de los problemas analíticos de la estadística bayesiana y la clásica, lo que ha permitido ajustar prácticamente cualquier modelo de probabilidad. De igual forma existe otro programa “OpenBugs” que es un pequeño desarrollo del WinBugs que ha contribuido a la difusión y uso práctico de los métodos Bayesianos.	spa
dc.description.abstract	The objective of this work is to present a sketch for the Bayesian estimation of parameters under the assumptions of a binomial model as explained by example 2, satisfying one of the objectives that were raised in the work, namely, to provide the concepts and elements to make an estimate. The present material arises from the evolution of the Bayesian Statistics seminar that has been given at the University of Tolima during the last semesters as a complement to the introduction of Statistics. In addition, we want to continue to encourage the use of computationally based simulation methods (Monte Carlo with Markov Chains, R, Minitab among others), are methods that solved many of the analytical problems of Bayesian and classical statistics, which has Almost any model of probability can be adjusted. There is also another "OpenBugs" program which is a small development of WinBugs that has contributed to the dissemination and practical use of Bayesian methods.	spa
dc.format.mimetype	application/pdf	spa
dc.identifier.uri	https://repository.ut.edu.co/handle/001/2135
dc.language.iso	spa	spa
dc.publisher	Ibagué : Universidad del Tolima, 2016	spa
dc.publisher.providerCountry	(CO COL 170)	spa
dc.rights	Atribución-‐NoComercial-‐CompartirIgual 2.5 Colombia (CC BY-‐NC-‐SA 2-‐5 CO)	spa
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess	spa
dc.rights.uri	http://www.creativecommons.org/licenses by-‐ nc/2.5/co/	spa
dc.subject	proporción	spa
dc.subject	estimación	spa
dc.subject	binomio	spa
dc.subject	métodos	spa
dc.thesis.discipline	Facultad de Ciencias - Matemáticas con énfasis en Estadística	spa
dc.thesis.grantor	Clavijo Méndez, Jairo Alfonso - Director	spa
dc.thesis.level	Pregrado	spa
dc.thesis.name	Profesional en Matemáticas con énfasis en Estadística	spa
dc.title	Estimación de una proporción binomial mediante métodos bayesiano	spa
dc.type	Trabajo de grado - Pregrado	spa
dc.type.dcmi-type-vocabulary	Text	spa
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	spa
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/submittedVersion	spa
dspace.entity.type	Publication