Publicación: Clasificación mediante k modas para el caso de variables categóricas
| dc.contributor.author | Pastrán Ramírez, Luisa Fernanda | spa |
| dc.contributor.author | Roa Peña, Nataly Jineth | spa |
| dc.contributor.colaborator | Clavijo, Jairo Alfonso (Director) | spa |
| dc.date.accessioned | 2015-08-25T22:06:33Z | |
| dc.date.available | 2015-08-25T22:06:33Z | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.description | 60 Páginas | spa |
| dc.description.abstract | La primera parte del trabajo está dedicada a la presentación de los elementos básicos que rigen la teoría de variables categóricas así como a la presentación del método k-means que es el prototipo de técnica utilizada con los cambios convenientes para manejar variables categóricas, dando origen al método de k-modas. La segunda parte proporciona la esencia del método k-modas al igual que el algoritmo que lo implementa y las rutinas de programación necesarias para su aplicación. Finalmente se aplica los temas anteriores a un caso particular de una muestra tomada en Empresas Prestadoras de Salud en el Tolima | spa |
| dc.description.abstract | ABSTRACT : The first part of the work is devoted to the presentation of the basic elements governing the theory of categorical variables and the presentation of the k -means method is the prototype technique used with suitable changes to handle categorical variables , giving rise to k - fashion method . The second part provides the essence of fashion k - like method that implements the algorithm and programming routines needed for implementation. Finally the above issues apply to a particular case of a sample taken in health firms in Tolima | spa |
| dc.description.tableofcontents | Agradecimientos 5 Resumen 7 Introducción 8 Objetivos 9 1. PRELIMINARES 12 1.1. Distribución de probabilidad para Variables Categóricas 12 1.2. Clasificación 12 1.2.1. Semejanza, similaridad, disimilaridad y medidas de disimilaridad 13 1.3. Clasificación Jerárquica 18 1.4. Clasificación no Jerárquica 22 1.4.1. Método de K-Means 23 1.4.2. Nubes Dinámicas 25 2. CLASIFICACION CON VARIABLES CATEGO´ RICAS 27 2.1. Variable categórica 27 2.2. Clasificación de Variables Categóricas 29 2.3. Disimilaridad en variables categóricas 30 2.3.1. Método de K-Modas 36 2.3.2. Algoritmo de K-Modas 36 3. APLICACION 38 3.1. Fases del Algoritmo de K-Modas 38 3.1.1. Ejemplo 46 3 3.2. Estudio de un Caso Especifico 48 3.2.1. Resultados encuesta de salud 49 4. CONCLUSIONES 54 5. ANEXOS 55 5.1. Encuesta, Anexo 1: 55 Bibliografía 60 | spa |
| dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
| dc.identifier.citation | Pastrán Ramírez, Luisa Fernanda; Roa Peña, Nataly Jineth. Clasificación mediante k-modas para el caso de variables categóricas. Ibagué: Universidad del Tolima, 2015. <http://repository.ut.edu.co/handle/001/1512> | spa |
| dc.identifier.uri | https://repository.ut.edu.co/handle/001/1512 | |
| dc.language.iso | spa | spa |
| dc.publisher | Ibagué: Universidad del Tolima, 2015. | spa |
| dc.publisher.providerCountry | 170 COL CO | spa |
| dc.rights | Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombia (CC BY-NC-SA 2.5 CO) | spa |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/ | spa |
| dc.subject | Variables Categoricas | spa |
| dc.subject | k means | eng |
| dc.subject | categorical variables | eng |
| dc.thesis.discipline | Facultad de Ciencias Básicas, Departamento de Matemáticas y Estadística | spa |
| dc.thesis.grantor | Clavijo, Jairo Alfonso (Director) | spa |
| dc.thesis.level | Pregrado | spa |
| dc.thesis.name | Profesional en Matemáticas con Énfasis en Estadística | spa |
| dc.title | Clasificación mediante k modas para el caso de variables categóricas | spa |
| dc.type | Trabajo de grado - Pregrado | spa |
| dc.type.dcmi-type-vocabulary | Text | spa |
| dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | spa |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/updatedVersion | spa |
| dspace.entity.type | Publication |
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