Aproximación a la estimación espacial de sequías meteorológicas en la cuenca hidrográfica del rio Coello, Colombia

Cruz Roa, Andrés Felipe

Publicación:
Aproximación a la estimación espacial de sequías meteorológicas en la cuenca hidrográfica del rio Coello, Colombia

dc.contributor.author	Cruz Roa, Andrés Felipe	spa
dc.coverage.spatial	(Ibagué - Tolima - Colombia)	spa
dc.coverage.temporal	2018-09-17	spa
dc.coverage.tgn	(Mundo, Suramérica, Colombia, Tolima) [1023837]	spa
dc.date.accessioned	2018-09-18T00:10:53Z
dc.date.available	2018-09-18T00:10:53Z
dc.date.issued	2016
dc.description	15 p. Recurso Electrónico	spa
dc.description.abstract	La evaluaci´on espacio temporal para la caracterizaci´on de las sequ´ıas meteorol´ogicas se bas´o en datos de precipitaci ´on mensual acumulada entre 1996-2005 de 20 estaciones meteorol´ogicas distribuidas en la cuenca hidrogr´afica del r´ıo Coello. Se realiz´o un preprocesamiento a los datos de precipitaci´on con pruebas de consistencia de datos para corregir y eliminar datos sobre o sub estimados. Para estimar los datos faltantes de precipitaci´on se comparan tres m´etodos geoestad´ısticos de interpolaci ´on, derivados de Kriging, asociados con variables secundarias como el Kriging Ordinario, CoKrigin Ordinario asocidadas a las variables secundarias de un Modelo de Elevaci´on Digital y datos de precipitaci´on satelital TRMM. Para seleccionar el m´etodo geoestad´ıstico se compar´o el ajuste de cada interpolaci´on con respecto a tres estaciones de referencia a trav´es de tres pruebas de calidad, las cuales fueron Ra´ız del Error Cuadr´atico Medio (RMSE), Criterio de Informaci´on de Akaike (AIC) y Criterio de Informaci´on Bayesiano (BIC). En esta investigaci´on dos de tres pruebas favorecen al CoKriging Ordinario usando como variable secundaria la Altitud (CoK+DEM). Con la serie interpolada de precipitaci´on se evaluaron y caracterizaron las sequ´ıas por medio del ´Indice de Precipitaci´on Estandarizado (SPI) a escala mensual y trimestral, calculando los par´ametros de severidad, duraci´on, intensidad y frecuencia de las sequ´ıas. Por medio de mapas se delimitaron las regiones en donde se presentan los valores negativos de SPI. En el an´alisis espacio temporal los meses de Enero, Febrero, Julio y Agosto son los m´as secos del a˜no. En el a˜no 1997 se present´o la sequ´ıa meteorol´ogica de mayores afectaciones en la cuenca del r´ıo Coello generalmente concentrados en la parte media y baja de la cuenca, con una intensidad maxima de -2,57 de SPI. Palabras Clave: Sequ´ıa meteorol´ogica; m´etodos de interpolaci´on geoestad´ısticos; ´Indice de Precipitaci´on Estandarizado (SPI); par´ametros de sequ´ıas; cuenca hidrogr´afica del r´ıo Coello.	spa
dc.description.abstract	The space-temporal evaluation to characterize meteorological droughts was based on data accumulated monthly precipitation between 1996-2005 from 20 meteorological stations distributed in the Coello River basin. Data precipitation was performed preprocessing with data consistency tests to correct and delete data over- or under estimated. To estimate missing precipitation data are compared three geostatistical interpolation methods derived from Kriging, associated with secondary variables such as the Ordinary Kriging, CoKrigin Ordinary associated with secondary variables of a Digital Elevation Model and data satellite TRMM. To select the statistical method the setting of each interpolation was compared with respect to three reference stations through three quality tests, which were Root Mean Square Error (RMSE), Akaike Information Criterion (AIC) and Bayesian Information Criterion (BIC). In this investigation two of three tests favor the Ordinary CoKriging using as a secondary variable Altitude (COK+DEM). With the interpolated series of precipitation were evaluated and characterized by drought Standardized Precipitation Index (SPI) at monthly and quarterly scale, calculating the parameters of severity, duration, intensity and frequency of droughts. By mapping are delimited the regions where occur the more negative values of SPI. In analyzing spacetemporal the months of January, February, July and August are the driest of the year. In 1997 the meteorological drought greatest damage occurs in the Coello River basin generally concentrated in the middle and lower part of the basin, with a maximum intensity of SPI -2,57. Keywords: Meteorological drought; geostatistical interpolation methods; Standardized Precipitation Index (SPI); parameters droughts; Coello River Basin.	spa
dc.format.mimetype	application/pdf	spa
dc.identifier.citation	Cruz Roa, Andrés Felipe. Aproximación a la estimación espacial de sequías meteorológicas en la cuenca hidrográfica del rio Coello, Colombia. Ibagué : Universidad del Tolima, 2016	spa
dc.identifier.uri	https://repository.ut.edu.co/handle/001/2369
dc.language.iso	spa	spa
dc.publisher	Ibague : Universidad del Tolima, 2016	spa
dc.publisher.providerCountry	(CO COL 170)	spa
dc.rights	Atribución‐NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombia (CC BY-NC-SA 2-5 CO)	spa
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/restrictedAccess	spa
dc.rights.uri	http://www.creativecommons.org/licenses by- nc/2.5/co/	spa
dc.subject	cuencas hidrográficas	spa
dc.subject	sequias	spa
dc.title	Aproximación a la estimación espacial de sequías meteorológicas en la cuenca hidrográfica del rio Coello, Colombia	spa
dc.type	Artículo de revista	spa
dc.type.dcmi-type-vocabulary	Text	spa
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/article	spa
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/submittedVersion	spa
dspace.entity.type	Publication