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- PublicaciónAcceso abiertoAbundancia y diversidad de hongos formadores de micorrizas arbusculares asociadas a la vegetación circundante en un área de minería del municipio de Santa Isabel, Tolima(Ibagué : Universidad del Tolima, 2017, 2017) Guzmán Lasso, Herik Johan; Perdomo Useche, Yessica LorenaLa minería genera un impacto sobre los suelos, hábitat que soporta la cadena trófica. A pesar de ser evidentes los cambios en el suelo y la cobertura vegetal por la acción minera, poco se conoce sobre los organismos en estos ambientes. Los Hongos Formadores de Micorrizas Arbusculares (HFMA), son fundamentales por establecer relaciones simbióticas con la mayoría de las plantas, característica esencial para la recuperación de los suelos. El objetivo de este estudio fue caracterizar la abundancia y diversidad de la vegetación y HFMA en una zona afectada por la minería de oro en Santa Isabel-Tolima. La vegetación fue evaluada en dos áreas; una adyacente a los depósitos mineros y con vegetación nativa (SI-N) y otra intermedia con desechos mineros e inicio de sucesión vegetal natural (SI-SV) y los HFMA en el área SI-N y el área de desechos de minería (SI-M). La vegetación se cuantificó por la metodología RAP y los HFMA por el método de tamizado en húmedo a partir de suelo directo y cultivos trampa. Identificando 605 individuos, pertenecientes a 29 familias, 46 géneros y 54 especies vegetales y de HFMA 13 especies y 11 géneros, siendo 23 veces mayor en el área SIN, con Glomus microcarpum, como el más frecuente en ambas áreas. La diversidad, se determinó mediante los números de Hills, donde el área SI-N fue mayor en la vegetación (Q1: 11,94) y el área SI-M en los HFMA (Q1: 4,17). Se destacan las especies vegetales Baccharis latifolia, Agrostis sp, y Miconia sp y los HFMA del genero Glomus por ser potenciales en la fitorremediación. Palabras claves: Micorrizas, Suelo, Relaves, Fitorremediación
- PublicaciónAcceso abiertoAvances y perspectivas de investigación en biodiversidad y su uso en el territorio colectivo del Bajo Calima(Sello Editorial Universidad del Tolima, 2020) Albarán Castro, Nelson Javier; Forero Peña, Luz Amalia; Fernández-Méndez, Fernando; García Andrade, Jhoanna Magally; Leal Villamil, Julián; Leiva Rojas, Edna Ivonne; Ramírez Pisco, Ramiro; Melo, Omar A.; Ruiz Peña, Danna; Gomes Dias, Lucimar; Llano Arias, Camilo Andrés; Rivera Pérez, Juan Mateo; Orrego Meza, Juan Guillermo; Henao, Catherine; Velásquez Blanco, Daniel; Hernández Cortes, Isabel Cristina; Navarro, Israel; Salazar Salina, Luis Fernando; Jaramillo Rivera, Daniela; Montaño, Milton
- PublicaciónRestringidoEfecto de Glomus macrocarpum Tul. & Tul. Sobre Baccharis inamoena Gardner. Y el desarrollo de la estructura en relaves mineros(Universidad del Tolima, 2021) Gutiérrez Benavides, Víctor José
- PublicaciónAcceso abiertoEstimación de la humedad superficial del suelo por medición indirecta y enfoque geométrico y estadístico con imágenes satelitales en una cuenca hidrográfica andina tropical colombiana(Universidad del Tolima, 2020) Serrano Amayad, Oris HelenaEsta investigación tuvo por objetivo, estimar y modelar la humedad superficial del suelo (HS) por medición indirecta, e incorporar tecnología satelital con información geo-ambiental. Para ello, se planteó un método indirecto, un método geométrico y un método por asimilación de datos. El estudio se llevó a cabo en 10 unidades de muestreo localizadas en la cuenca hidrográfica del río Quindío (Colombia). Se realizaron 2211 mediciones gravimétricas en la capa del suelo (0-5 cm), durante siete períodos de evaluación, entre 2017 y 2018. En las unidades de muestreo, se evaluaron las siguientes variables edafológicas: densidad aparente por el método del cilindro, distribución de tamaño de partículas por el método del hidrómetro, porosidad del suelo por el método de la mesa de tensión, curvas de retención de humedad del suelo, en seis puntos de presión utilizando las ollas de Richards y se midió la humedad relativa y la temperatura del suelo, mediante 47 sensores iButton DS1923. El análisis estadístico se realizó a través de un enfoque descriptivo e inferencial usando métodos multivariantes: Para el método indirecto, se agregaron las mediciones gravimétricas usando el promedio heroniano, con el cual se obtuvo igual dimensión de datos por las dos metodologías. Se realizó un ajuste mediante la técnica de splines cúbicos. El efecto del tiempo se analizó con el análisis de varianza no paramétrico longitudinal. Se realizó un análisis de conglomerados, conformándose cinco estratos, que fueron evaluados con el estadístico Q. Finalmente, se determinó un modelo no lineal (curva S), entre las mediciones y las estimaciones, con un ajuste R2 de 68%. Para el método geométrico, se conformaron los contornos convexos y se determinó la HS de imágenes satelitales SMAP de cuatro resoluciones espaciales. Las humedades por los dos métodos, fueron ponderadas usando por analogía un límite trascendental, en el que se consideraron seis parámetros geométricos. Se realizó la clasificación de las humedades con una red neuronal probabilística Bayesiana y se encontró que la tasa de cambio de área, presentó mayor cantidad de casos clasificados correctamente, con un R2 de 74%, para 1 km de resolución espacial. Se estimó una unidad espacial de cambio (downscaling), de 0,485 km, correspondiente a una reducción del 53%. Para el método por asimilación de datos, se diseñó un modelo de regresión lineal para predecir la HS con la incorporación de factores geo-ambientales y humedades del satélite SMAP. Se determinaron coeficientes R2 de 62%, 69%, 63% y 70%, para los modelos de predicción de 1,3, 9 y 36 km respectivamente. Se evaluó la exactitud de los promedios heronianos con las estimaciones, encontrándose un RMSE menor de 0.0614, para 9 km de resolución espacial. Los resultados de esta investigación constituyen información inédita en el país, encaminada al monitoreo de la humedad superficial del suelo, mediante el uso de las nuevas tecnologías geoespaciales, para mejorar, entre otros aspectos, el monitoreo y gestión del riesgo de desastres como las sequías e inundaciones, la producción agrícola, y en general la planificación y uso de los recursos en las cuencas hidrográficas.
- PublicaciónAcceso abiertoEstimación de la humedad superficial del suelo por medición indirecta y enfoque geométrico y estadístico con imágenes satelitales en una cuenca hidrográfica andina tropical colombiana(Ibagué : Universidad del Tolima, 2020, 2020) Serrano Amaya, Doris HelenaEsta investigación tuvo por objetivo, estimar y modelar la humedad superficial del suelo (HS) por medición indirecta, e incorporar tecnología satelital con información geo-ambiental. Para ello, se planteó un método indirecto, un método geométrico y un método por asimilación de datos. El estudio se llevó a cabo en 10 unidades de muestreo localizadas en la cuenca hidrográfica del río Quindío (Colombia). Se realizaron 2211 mediciones gravimétricas en la capa del suelo (0-5 cm), durante siete períodos de evaluación, entre 2017 y 2018. En las unidades de muestreo, se evaluaron las siguientes variables edafológicas: densidad aparente por el método del cilindro, distribución de tamaño de partículas por el método del hidrómetro, porosidad del suelo por el método de la mesa de tensión, curvas de retención de humedad del suelo, en seis puntos de presión utilizando las ollas de Richards y se midió la humedad relativa y la temperatura del suelo, mediante 47 sensores iButton DS1923. El análisis estadístico se realizó a través de un enfoque descriptivo e inferencial usando métodos multivariantes: Para el método indirecto, se agregaron las mediciones gravimétricas usando el promedio heroniano, con el cual se obtuvo igual dimensión de datos por las dos metodologías. Se realizó un ajuste mediante la técnica de splines cúbicos. El efecto del tiempo se analizó con el análisis de varianza no paramétrico longitudinal. Se realizó un análisis de conglomerados, conformándose cinco estratos, que fueron evaluados con el estadístico Q. Finalmente, se determinó un modelo no lineal (curva S), entre las mediciones y las estimaciones, con un ajuste R2 de 68%. Para el método geométrico, se conformaron los contornos convexos y se determinó la HS de imágenes satelitales SMAP de cuatro resoluciones espaciales. Las humedades por los dos métodos, fueron ponderadas usando por analogía un límite trascendental, en el que se consideraron seis parámetros geométricos. Se realizó la clasificación de las humedades con una red neuronal probabilística Bayesiana y se encontró que la tasa de cambio de área, presentó mayor cantidad de casos clasificados correctamente, con un R2 de 74%, para 1 km de resolución espacial. Se estimó una unidad espacial de cambio (downscaling), de 0,485 km, correspondiente a una reducción del 53%. Para el método por asimilación de datos, se diseñó un modelo de regresión lineal para predecir la HS con la incorporación de factores geo-ambientales y humedades del satélite SMAP. Se determinaron coeficientes R2 de 62%, 69%, 63% y 70%, para los modelos de predicción de 1,3, 9 y 36 km respectivamente. Se evaluó la exactitud de los promedios heronianos con las estimaciones, encontrándose un RMSE menor de 0.0614, para 9 km de resolución espacial. Los resultados de esta investigación constituyen información inédita en el país, encaminada al monitoreo de la humedad superficial del suelo, mediante el uso de las nuevas tecnologías geoespaciales, para mejorar, entre otros aspectos, el monitoreo y gestión del riesgo de desastres como las sequías e inundaciones, la producción agrícola, y en general la planificación y uso de los recursos en las cuencas hidrográficas. Palabras claves: Humedad del suelo, potencial matricial, imágenes satelitales, downscaling geométrico, asimilación de datos.
- PublicaciónAcceso abiertoEvaluación de indicadores microbiológicos en suelos de un área impactada por la minería de oro, en el municipio de Santa Isabel Tolima.(Ibagué : Universidad del Tolima, 2017, 2017) Vargas Osorio, Lily JuliethLa minería provoca fuertes alteraciones en el medio ambiente, puesto que ocasiona residuos tóxicos que afectan la calidad del suelo. Los microorganismos son uno de los bioindicadores más eficientes para estimar el impacto de estas actividades, ya que responden de manera rápida a los cambios originados además de ser fundamentales para mantener la estabilidad del ecosistema. El objetivo de este estudio fue evaluar el efecto del relave de la minería de oro sobre la comunidad microbiana del suelo en Santa Isabel-Tolima. Se valoraron dos zonas: una de relave y sin vegetación (SI-M) y la otra adyacente, con vegetación nativa y sin ningún tipo de depósito minero (SI-N). En cada una de estas áreas se determinó la abundancia de grupos microbianos por el método de dilución seriada, se estimó la respiración, la biomasa microbiana y se calculó el cociente metabólico. A los aislados de la zona (SI-M) que presentaron la mayor actividad solubilizadora, se les realizó la identificación molecular. Los resultados mostraron el efecto deletéreo de los relaves sobre los microorganismos en el área SI-M, donde los parámetros microbiológicos disminuyeron drásticamente. La identificación molecular, permitió determinar cuatro bacterias del género Pseudomonas y cinco hongos identificados como: Penicillium chrysogenum, Fusarium verticillioides, Beauveria bassiana Pseudeurotium ovale y Cadophora malorum siendo estos dos últimos nuevos reportes para la actividad de solubilización de fosfato. Este estudio muestra como estos procesos extractivos afectan los microorganismos del suelo, estableciendo un punto de partida para trabajos posteriores que permitan la recuperación de estas áreas. Palabras claves: Suelo, Indicadores, Relave, Grupos microbianos, Alteraciones.
- PublicaciónAcceso abiertoIndicadores de salud en el continuum suelos - pasturas(Ibagué : Sello Editorial Universidad del Tolima, 2019, 2019) Piñeros Varón, Roberto; Guevara Muñetón, Lilian Paola; Almario Leiva, Geiner Alberto
- PublicaciónRestringidoModelación de cambios de cobertura y de uso del suelo en el área de drenaje del río San Vicente (Villagarzón – Putumayo, Colombia)(Ibagué : Universidad del Tolima, 2019, 2019) Muchavisoy, Jairo FernandoHoy, la comprensión de los Cambios de Cobertura y Uso del Suelo (CCUS) sobre una cuenca hidrográfica, la proyección de su comportamiento en el tiempo y en el espacio, y el acercamiento a la definición de los factores que los direccionan requiere de “nuevas” metodologías que permitan anticipar acciones de planificación territorial para mejorar las tendencias actuales de intervención deliberada. En este contexto, se modeló los CCUS en el área de drenaje del río San Vicente en un periodo de 6 años (2011 a 2017) y se simularon tendencias de cambios para 2024 y 2030 utilizando el software DINAMICA EGO, sistemas de información geográfica, e imágenes de sensores remotos de alta resolución. En el proceso de modelación se siguieron tres etapas: (a) preparación de los datos para el modelo de los CCUS para los años 2011, 2014 y 2017, con dos periodos de simulación, se seleccionaron variables espaciales estáticas explicativas de las transiciones de cobertura y uso del suelo (CUS); (b) calibración y validación del modelo, es decir, definir los parámetros para la simulación de los escenarios para cada uno de los periodos en la etapa de calibración; (c) obtención de los escenarios pronósticos de CCUS para el corto y mediano plazo. Los resultados indican que los cambios de CUS en el periodo de 2011 a 2017 presentan tendencias como: aumento y reducción de bosques, aumento de cultivos permanentes y áreas de vegetación herbácea y/o arbustiva; aumento y reducción de áreas agrícolas heterogéneas y reducción de pastos; las demás clases no presentaron cambios significativos. Las tendencias anteriores fueron determinadas para los periodos 2011 a 2014 y 2014 a 2017, con el uso de matrices de transición de paso único, aplicación del método pesos de evidencia-WoE, análisis de correlación de variables espaciales explicativas para verificar la idoneidad y significancia previo a incluirse al modelo, y la calibración de los modeladores patcher encargado de la formación de nuevos parches, y expander simula la contracción o expansión de parches de CUS previamente formados. Se generaron simulaciones de CCUS para los años 2014 y 2017 con similitudes satisfactorias por análisis visual comparativo con los mapas real observado, obtenidos de interpretación visual de imágenes de satélite para los mismos años. A parir de los datos probabilísticos de las observaciones almacenados del periodo de simulación 2014-2017 se generó escenarios pronósticos futuros a corto y mediano plazo, contando con la mayor similitud presentada con el paisaje real observado. Los escenarios pronósticos futuros simulados a corto y mediano plazo indican la continuidad de la tendencia de la dinámica de CCUS observada en la simulación del periodo más reciente 2014 -2017. Palabras clave: Cobertura y uso del suelo, modelamiento espacial, SIG, Sensores remotos, DINAMICA EGO, calibración, validación, simulación, Autómata Celular.
- PublicaciónAcceso abiertoOrigen y características de los flujos torrenciales, del río Mulato del municipio de Mocoa. Departamento del Putumayo(Ibagué : Universidad del Tolima, 2019, 2019) Escobar Ramírez, Luis AlexanderLos flujos torrenciales en el rio Mulato, representan la principal amenaza para la población urbana de Mocoa, localizada en la microcuenca, y se encuentran asociados a la ocurrencia de eventos de precipitación extremos de alta intensidad y a su interacción con el relieve, la pendiente, la fragilidad e inestabilidad geológica, el uso y manejo del suelo y coberturas naturales. La microcuenca Mulato se caracteriza por presentar alteraciones hidroclimaticas, propias de la dinámica del clima que, acompañada de una fragilidad geológica y de los suelos, la hacen más vulnerable a la saturación que interactuando con las fuertes pendientes y la escasa vegetación, producen movimientos en masa, que en su dinámica y evolución se convierten en flujos torrenciales, que alteran al régimen hidrológico e hidráulico de la microcuenca. Esta investigación tuvo como soporte el análisis hidrológico de la microcuenca Mulato, con la aplicación del modelo probabilístico de Gumbel y el método racional, que permitieron en su conjunto determinar la lluvia de diseño y el caudal máximo generado en la microcuenca, a partir de la información de precipitación disponible en las estaciones meteorológicas, con alguna influencia sobre la microcuenca. Mediante herramientas SIG se realizó un análisis de la dinámica de las coberturas vegetales, del uso del suelo, geología, geomorfología, subsidencia entre otros factores. Se realizó un análisis físico-químico, de infiltración y granulometría de suelos y de flujos torrenciales de dos afluentes (Mulato y Las Palmeras). Como resultado final de esta investigación se logró obtener un conocimiento preliminar, sobre el posible origen de los flujos torrenciales, y su relación con las variables topográficas, estratigráficas, morfométricas, coberturas vegetales, usos del suelo y los parámetros físicos y químicos de los flujos torrenciales y los suelos. Palabras clave; Morfometria, Escorrentía, Flujos torrenciales, precipitación, Areas aferentes, infiltración, granulometría.