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Título : Ventajas y desventajas del análisis de un diseño de medidas repetidas mediante análisis de varianza univariado, multivariado y modelos lineales mixtos
Autor : Bernal Pérez, Andrés Mauricio
Rozo Forero, Jhon Alexander
Palabras clave : modelos log-lineales
análisis de varianza
Fecha de publicación : 2017
Editorial : Ibagué : Universidad del Tolima, 2017
Citación : Bernal Pérez, Andrés Mauricio & Rozo Forero, Jhon Alexander. Ventajas y desventajas del análisis de un diseño de medidas repetidas mediante análisis de varianza univariado, multivariado y modelos lineales mixtos. Ibagué : Universidad del Tolima, 2017
Resumen : La presente tesis describe, sustenta y analiza las Medidas Repetidas aplicando análisis univariado, análisis multivariado y modelos lineales mixtos con el objetivo de ver las ventajas y desventajas de dichos enfoques. La metodología de la investigación utilizada para el desarrollo puede considerarse como exploratoria y descriptiva por cuanto en todo el proceso se indaga los individuos que hacen parte del estudio y sus mediciones a través del tiempo y/o espacio. Para los diferentes análisis se usó un experimento realizado a 17 reses jóvenes cuyo fin era medir el crecimiento de las estas al proporcionarles dos tipos de tratamientos distintos por 12 semanas tomados del libro de Biostatistics for animal science.(2004). Finalmente se mostró que el mejor enfoque resultó ser el de los modelos mixtos. Palabras claves: modelo Lineal general, Modelo Lineal mixto, medidas repetidas
The thesis describes, supports and analyzes Repeated Measures through Mixed Linear Models. This research can be considered as exploratory and descriptive because we investigate in the measurements through time and / or space. the individuals who are part of our study, under specific conditions to be able to apply the mixed linear model; An experiment was carried out on 17 young cattle, the purpose was to measure the cattle’s growth by providing two different treatments for 12 weeks taken from the book Biostatistics for animal science. Keywords: General Linear Model, Mixed Linear Model, repeated measures.
Descripción : 89 p. Recurso Electrónico
URI : http://repository.ut.edu.co/handle/001/2706
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