Modelos alométricos para la estimación de la biomasa aérea total en bosques aprovechados del Bajo Calima, Buenaventura, Colombia
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Resumen en español
Los bosques del trópico húmedo del Bajo Calima, Valle del Cauca, Colombia, están siendo aprovechados selectivamente (diámetro del tronco a la altura del pecho – dap- <15 cm), reduciendo el carbono almacenado y emitiendo gases de efecto invernadero. El estudio se desarrolló en bosques de La Estrella, Las Brisas, El Crucero Km 9, Villa Estela y San Isidro del Bajo Calima. El objetivo fue desarrollar un modelo alométrico multi-especies para estimar la biomasa arriba del suelo de especies más aprovechadas (dap <12 cm dap), identificar las especies más aprovechadas y estimar el carbono de estos bosques. Se midieron, cortaron y pesaron 61 individuos: brinzales, latizales y fustales pequeños (< 12 cm, dap). Se probaron modelos genéricos y seleccionaron los de mejor ajuste con base en el coeficiente de determinación (R2), R2ajust, error cuadrático medio de predicción, los Criterios de Akaike y Bayesiano de Información y lógica biológica. Se aplicó una encuesta semi-estructurada a pobladores de la zona para identificar los principales usos de las especies más aprovechadas. Los bosques en estudio fueron clasificados de acuerdo al almacenamiento de carbono. Las especies más utilizadas fueron Goupia glabra, Vochysia ferruginea, Protium colombianum, Poutera sp y Abarema sp. Los usos identificados fueron: comercial (61%), doméstico (24%) y transformación (9%). El modelo seleccionado y sus coeficientes fueron significativos (LnBt=-2,42+0,93*Lndap+1,52*Lnht). Se estimó un almacenamiento promedio de carbono de 27,4 tC/ha. Los modelos alométricos desarrollados son una importante herramienta para cuantificar localmente y con mayor confiabilidad las existencias de biomasa y carbono aéreo de estos bosques. Palabras clave: Carbono, diámetros pequeños, mitigación, usos de la madera.
Resumen en español
The tropical rain forests in the Bajo Calima, Valle del Cauca, Colombia, are being selectively harvested (diameter at breast height –dbh- <15 cm), which is causing a reduction in carbon stocks and emission of greenhouse gases. This study was developed in the forests of La Estrella, Las Brisas, El Crucero Km 9, Villa Estella and San Isidro del Bajo Calima. The aim of the study was to develop multi-species allometric models to estimate the aboveground biomass of the most exploited forests (dbh < 12 cm), to identify the most used species and estimating carbon of these forests. A total of 61 individuals were measured, cut and weighted: including small seedlings (4.9 cm <dbh - and total height - ht -> 1.5 m), saplings (5 cm < dbh <10 cm) and small upper-stem (10 ≥ dbh < 12 cm). Generic alometric models were tested, selecting the best-fit ones based on coefficient of determination (R2) and the adjusted R2 is selected, the mean squared error of prediction, the Akaike and Bayesian Information Criteria and biological logic models. It was applied a semi-estructured interview to the local people to identify the main uses of the harvested species. Forests were classified according carbon stock. The most used species are Goupia glabra, Vochysia ferruginea, Protium colombianum, Poutera sp and Abarema sp. The identified uses were: commercial (61%), domestic (24%) and transformation (9%). The selected model and its coefficients were significant (LnBt=-2.42+0.93*Lndap+1.52*Lnht). It was estimated a mean carbon storage of 27.4 tC/ha. The developed alometric modes are an important tool to estimate locally and with a high accuracy the aboveground biomass and carbon storage in these forests. Keywords: Carbon, small diameters, mitigation, timber uses.
