Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repository.ut.edu.co/handle/001/2436
Título : Estudio del IPC en el departamento del Tolima y departamentos aledaños mediante GAMs
Autor : Silva Veloza, Jorge Edgar
Palabras clave : IPC
estadística
Fecha de publicación : 2018
Editorial : Ibagué : Universidad del Tolima, 2018
Citación : Silva Veloza, Jorge Edgar. Estudio del IPC en el departamento del Tolima y departamentos aledaños mediante GAMs. Ibagué : Universidad del Tolima, 2018.
Resumen : Los Modelos Aditivos Generalizados comúnmente conocidos como GAMs fueron propuestos por Hastie y Tibshirani (1986, 1990 [10]). Un GAM es simplemente un Modelo Lineal Generalizado, en el que intervienen uno o varios predictores, los cuales involucran una suma de funciones suaves de covariables. La variable respuesta Yi pertenece a alguna distribución de la familia exponencial, mientras que la parte estrictamente paramétrica en el predictor del modelo se mantiene. Las covariables que se expresan en términos de funciones suaves, son variables que pueden ser indexadas en tiempo ó espacio, éstas a su vez pueden ser expresadas mediante combinaciones lineales de funciones suaves (tipo Fourier ó B-Splines). Algunos autores llaman a este tipo de modelos semiparamétricos. Además se pueden considerar modelos en donde sólo intervienen covariables de este tipo, las cuales se llaman semiparamétricas. El indice de precios al consumidor en un país o en un departamento, no puede escapar a la aplicabilidad de este tipo de modelos, por tal razón el presente trabajo intenta realizar una aplicación estadística mediante modelamiento al Indice de Precios al Consumidor (IPC) en el Tolima y departamentos circunvecinos.
Descripción : 52 p. Recurso Electrónico
URI : http://repository.ut.edu.co/handle/001/2436
Aparece en las colecciones: ACA. Tesis y Trabajos de Grado

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
T 0915 022 CD5822 APROBADO Jorge Edgar Silva Veloza.pdf2,82 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons